聊聊谷歌结构化数据的新动作：淘汰低价值类型，SEO核心优化别放松
最近Google Search Central的更新，结构化数据又有新动静了——不是那种颠覆性的大改，但对咱们做技术SEO的来说，这些“小调整”要是没跟上，明年初可能就得踩坑。今天以我这大半年帮客户做站点审计的经验，跟大家聊聊这次变化的核心、背后的逻辑，还有咱们必须要做的准备。
先理清楚：这次到底改了啥？
其实谷歌对结构化数据的“精简”早有苗头，不是突然发难。今年6月就已经淘汰了7个schema类型，像course info（课程信息）、estimated salary（预估薪资）、learning video（学习视频）这些，当时我帮教育类客户审计时，就发现很多旧模板还带着这些废弃标记，最后花了两天才清干净。
而11月5号的新更新，又明确了两个关键调整，明年1月正式生效：
Practice Problem（练习题）类型彻底下线：到时候Search Console的富结果报告、Rich Result Test工具都不会再支持这个类型，就算你页面上还加着，谷歌也不会再识别，更不会出富结果；
Dataset（数据集）类型“限用”：明确说了这个标记只对“谷歌数据集搜索”（专门查学术、行业数据集的产品）有用，普通谷歌搜索结果里，就算加了Dataset schema也不会有特殊展现——等于咱们之前给普通站点加的Dataset标记，其实都是白忙活。
不过大家别慌，谷歌特意强调了：核心的结构化数据类型一点没动。像电商离不开的Product（产品）、Review（评论），内容站常用的Article（文章）、FAQ（常见问题），还有本地商家的LocalBusiness，这些依旧是SEO的“加分项”。我翻了下最近3个月的客户数据，加对Product schema的电商页面，点击率比没加的甚至有轻微提高，这部分的价值反而在加强。
谷歌为啥要这么干？我猜是“抓大放小”
从技术SEO的角度看，这次调整其实挺合理的。谷歌自己说“要简化搜索结果”，翻译成人话就是：把资源集中在用户真的会用、能带来价值的功能上，那些没人用的“僵尸类型”，不如早点清掉。
我自己有个小观察：今年帮多个客户做结构化数据审计时，只有1个教育类客户用了Practice Problem标记，而且从Search Console看，这个标记的“富结果触发率”不到0.3%，用户点击更是几乎没有——说白了，这类型早就没实际价值了，淘汰只是时间问题。
至于Dataset类型的“限用”，也能理解。之前很多企业站为了“凑标记”，给首页的行业数据模块加Dataset schema，结果谷歌根本没法判断这些数据的真实性，反而可能影响其他正常标记的识别。现在明确“只用在数据集搜索”，反而帮咱们减少了无效工作。
重点来了：咱们现在要做什么？
别等明年1月，现在就得动起来——我已经把这些任务列进了最近的客户服务清单，大家可以参考：
1. 立刻审计“Practice Problem”标记，年底前清干净
不管你是做教育站还是工具站，先查清楚自己的页面有没有这个标记。方法很简单：
1.1 用Rich Result Test批量测：把站点里带“练习题”“题库”的页面URL导出来，逐个测，只要出现“Practice Problem”相关警告，就标记下来；
1.2 查模板和插件：很多教育类CMS（比如Moodle、Teachable）的旧模板会默认注入这个标记，就算你没手动加，也可能存在；还有Yoast、Rank Math这些插件，老版本可能还带着这个类型的选项，记得更到最新版，关掉相关设置；
1.3 最后清代码：找到标记后别只删schema，还要检查页面里有没有对应的“富结果样式”（比如练习题的“难度标签”“答题按钮”），这些没用的代码留着只会增加页面加载时间，影响Core Web Vitals。
我上周帮一个K12客户做这件事，发现他们300多个题库页面都带着Practice Problem标记，最后写了个小脚本批量清理，省了不少时间——如果大家人手不够，也可以用Python写个简单的爬虫批量检测URL，效率会高很多。
2. 别再给普通站点加“Dataset”标记了，纯粹浪费时间
之前有客户问我“要不要给公司年报页面加Dataset标记”，现在答案很明确：除非你是做学术数据库、行业数据平台的，专门要做“谷歌数据集搜索”的优化，否则别加。
已经加了的怎么办？如果页面主要是给普通用户看的（比如企业官网的“行业报告”页面），建议把Dataset schema删掉——避免谷歌抓取时“分心”，反而影响其他有用标记（比如Article）的识别。
3. 核心类型别放松：重点盯紧Product和Review
既然谷歌在“精简”，那留下来的核心类型肯定会更受重视。我最近发现一个细节：谷歌对Review schema的要求更严了（之前跟大家聊过的“不能多方式标注被评对象”），现在帮客户测的时候，只要出现“重复itemreviewed”或者“嵌套错误”，Rich Result Test会直接标红，而不是警告。
所以建议大家：
- 电商站：重点检查Product schema里的price（价格）、availability（库存）、review（评论）这三个属性，一定要跟页面内容“实时同步”——比如库存没了，schema里还写着“inStock”，这种错误会让谷歌不信任你的页面；
此前，谷歌7月更新了新的商家结构化数据，也要再次提醒:
(1) 商品级别的退货政策仅支持部分组织级别的退货政策；
(2) 商家级别的退货政策必须在Organization标记中定义。
更新了会员计划文档和 商家信息文档，以明确：
(1) 会员计划信息需要与商品级别的会员权益（价格和积分）分开定义，并需Organization在单独的页面或 Merchant Center 中设置标记；
(2) 目前 Google 不支持配送和退货方面的会员权益。
原因旨在于消除文档和示例中的不明确之处。
- 内容站：Article schema里的datePublished（发布时间）、author（作者）别漏，尤其是新闻类站点，加对了更容易出“最新文章”的富结果。
最后想说结构化数据的“本质”没变
这次调整其实给咱们提了个醒：做结构化数据不是“越多越好”，而是“越准、越有用越好”。谷歌要的是“能帮用户更快找到答案”的标记，而不是一堆没人看的“僵尸代码”。
对了，你们最近审计站点的时候，有没有发现其他“隐藏的旧标记”？