今天，谷歌在香港南丰纱厂举办了首届地区性 Search Central Live（简称 SCLHK） 。作为谷歌常规 SEO 会议，SCL 的核心是聚集全球 SEO 从业者交流经验，但与 DeepDive 会议不同，本次会议以 “快节奏 + 短话题” 为主，更侧重实战话题的高效讨论。本次核心主题聚焦 “AI 与电子商务”，以下是我对会议关键议题的核心内容整理。
一、SEO 的 “品质” 本质：以人为本，而非形式
谷歌对 “品质” 的定义与中文含义一致，但更强调 “以人为本” —— 这一原则在谷歌搜索官方文档开篇即明确，搜索的本质是为用户服务，内容最终是否有价值，决定权在用户需求是否被满足。结合会议内容，“品质” 的核心可拆解为两点：
覆盖 EEAT 基础，但不止于基础优质内容需满足 “内容深度、广度、有效性、实效性、真实性、权威性”（EEAT 核心要素），但不能仅停留在这些维度。比如 “内容真实性”，需结合用户当下需求，而非单纯堆砌信息。
AI 创作的 “努力阈值” 是关键谷歌明确不禁止 AI 创作，但反对 “无努力的 AI 批量产出”。比如直接让 AI 无大纲、无实时信息检索地生成内容，虽可能短期内产出数十万页面，但这类内容的 “人工投入度” 远低于人工调研创作 —— 这里的 “努力” 指 “人对 AI 的指导成本”，而非 AI 自身的学习量。举例来说，若要创作 “SCLHK” 相关内容，初级 AI 可能因无实时数据而乱编；但如果先告知 AI “SCL” 是 Google Search Central Live 的缩写，SCLHK 是香港地区会议”，再开启联网检索，本质是增加了 “人工指导努力”，这类 AI 内容才符合品质要求。谷歌第三方评审更关注 “内容是否经历过调研、斟酌、修正”，即使是 AI 创作，只要投入足够人工努力，就可能被认可；反之，无努力的低质内容即使暂列首页，也会因 “非最优选择” 被后续优化替换。
二、AI 与谷歌搜索：别追新功能，先守基础标准
会议中，“是否需要专门适配 GEO 优化” 是高频问题，结合 Google Overview、AI Mode、Gemini 等工具的特性，谷歌给出的答案很明确：无需刻意适配工具格式，先做好基础优化。
核心逻辑是：谷歌爬虫与算法的目标始终是 “筛选对用户有价值的内容”，无论是 AI Overview Mode、AI Mode 还是 Gemini，最终都是从优质内容中提取信息并展示。与其纠结 “适配工具的特殊格式”，不如优先做好三点：
- 内容结构是否清晰，是否匹配用户搜索意图；
- Core Web Vitals（核心网页指标）是否达标；
- 内容品质是否符合 “以人为本” 原则。
三、电子商务 SEO：抓取、索引与重复内容的破局点
电商 SEO 的核心痛点是 “产品 SKU 激增导致的抓取与索引问题”，这一话题在曼谷 SCL 会议中已提及，本次会议进一步补充了实战方案，核心围绕 “动态 URL、重复内容、抓取预算” 展开：
- 两种 SKU 页面模式的优化方案
电商 SKU 通常按 “尺码、颜色、材质” 区分，不同页面模式对应不同优化逻辑：
页面模式 特点 优化关键
单链接切换 SKU 点击 SKU 属性，URL 不变，仅页面图文切换 用结构化数据列出所有 SKU 的 offer 信息，方便 GoogleBot 抓取全品类
多链接切换 SKU 点击 SKU 属性，URL 变化（如动态参数？productId=x，或独立路由） 先判断 SKU 差异：若图文、详情几乎一致（仅标题加属性），需避免重复；若差异大（如功能不同），可独立成页抓长尾词 - 重复内容与抓取预算的解决策略
重复内容处理：若多链接 SKU 页面重复率高，优先保留 “无动态参数的主链接”—— 已有权重的动态链接可 301 重定向到主链接，未索引的可在 head 中加 Canonical 标签指向主链接；
抓取预算优化：谷歌会给每个网站设定 “抓取预算”，页面越多、重复内容越多，爬虫越难抓取新页面。即使是数万级页面，也建议优化重复内容，让爬虫优先抓取新品页面；若服务器频繁返回 500/499 错误，谷歌会提前停止抓取，需优先保障服务器稳定性。
四、国际化与本地化：内容受众比标签更重要
国际化 SEO 的核心误区是 “过度纠结子域名 / 文件夹形式、hreflang 标签”，会议明确：内容受众定位比形式更关键。
标签与内容的匹配原则：若内容是中文，即使子域名是en.xx.com、hreflang 设为 en，谷歌仍会将其推给中文用户；但如果是 “中文 + 英文混合内容”，需明确 hreflang 标签，避免用户看到不匹配的语言；
中文地区的细分定位：针对中国香港、台湾、澳门、内地用户，需通过 hreflang 或 lang 标签明确区分 —— 比如面向香港用户的繁体中文内容，标签需精准指向 “zh-HK”，避免因地区模糊导致流量流失；
警惕自动化翻译的重复风险：批量自动化翻译生成多语言内容，本质是 “无价值重复”，会拉低整体站点品质，需人工优化翻译内容的本地化适配（如地区性用词差异）。
五、图片结构化数据：电商的 “隐形流量入口”
电子商务场景中，图片（含视频）的结构化数据必不可少，尤其是 AI 生成图片的使用，需结合 “用户接受度” 判断：
若用户搜索 “太阳花鲜切花束”，AI 生成图需确保 “与实物一致性”—— 避免用户因 “图货不符” 产生售后；
若搜索 “夏商周历史演进图”，AI 生成图经人工审核（无时间线错误等幻觉）后可使用，这类 “辅助说明类图片” 对准确性要求低于实体商品；
实体商品（如鞋子）建议用真实拍摄图，AI 图若无法 1:1 还原细节（如材质纹理），可能影响用户决策，反而不利于转化。
图片结构和索引简单概括：图片应该有 alt 标签，alt 标签应该有描述性，语义性，可读性，可访问性。索引可以专门提供图片站点地图。
最后想说的是,SEO 的不变核心 —— 以用户需求为锚点
AI 创作、电商抓取，还是国际化优化，SEO 的不变核心始终是 “回归用户”：内容是否解决用户问题、页面是否方便用户浏览、商品信息是否帮用户决策。对 SEO 从业者而言，与其追逐谷歌新功能，不如先夯实 “内容品质、基础优化、用户体验” 这三个基本盘。关于 “品质” 与 AI 创作的深度结合，后续可展开专题探讨，比如如何通过提示词工程提升 AI 内容质量、如何建立 AI 内容的人工审核标准等。